智能車牌識別成像受哪些因素影響？

　　近些年來，私家車數目的持續增多也促進了停車行業的飛速發展，智能車牌識別作為現階段智能停車場的關鍵技術，是一個停車場管理系統的核心。智能車牌識別系統管理的停車場已廣泛應用到我們日常生活的各個方面，因而更先進的識別技術將為大家帶來更多的便捷，可是因為自然環境的影響，識別的技術依然會遭受影響，現階段影響該系統成像的因素各有不同，接下來介紹較常見的幾點：

　　1、夜晚亮度不強，光線不分散

　　在夜晚大燈的作用下，車牌圖像有可能會變為一塊黑一塊白的狀況。為了處理這個問題，一般應用依靠算法來操控填充光的智能補光技術。同時應用雙寬動態，使智能車牌識別攝像頭能夠在同一個屏幕上捕獲更多的明亮和黑暗的小細節，更接近人眼所見。

　　2、天氣的影響

　　濃霧天氣可見度較低，獲取的車牌圖片品質會出現比較嚴重的退化，因而智能車牌識別系統一定要實現圖像復原功能，即運用圖像復原算法對濃霧天退化圖像實現情景的重現。

　　3、車輛來往方向不同

　　針對因車輛行駛而形成的大角度，某些廠家的系統針對此類狀況的處理效果并不滿意，該問題在有拐彎和進出口較寬的停車場看起來尤其顯著，自然通過對攝像機的高度和角度的操控，能夠降低大角度的弧度，可是并不可以徹底處理這個問題，我公司的智能車牌識別系統就有效的處理的這一問題。

　　4、背對光線

　　針對順逆光來講，能夠通過局部性曝光、強光控制等智能控光技術調節智能車牌識別系統的攝像機的曝光參數進而實現優良的成像自動控制。