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車牌識別系統技術簡介

編輯:北京九州易達科技有限公司時間:2020-04-10

    車牌識別技術性就是指對監控攝像頭所拍攝的車子圖像或視頻編碼序列,經過機器視覺技術、圖像處理和系統識別等優化算法處理后全自動載入車牌號、車牌種類、車牌色調等信息內容的技術性。它的硬件環境包含開啟機器設備、拍攝機器設備、照明燈具、圖像收集機器設備、鑒別車牌號的回收器,其手機軟件關鍵包含車牌定位、字符切分、字符識別等優化算法?,F階段早已被廣泛運用于智慧交通系統軟件的各種各樣場所,比如地下停車場、道路等。

車牌識別步驟:


    1.圖像收集,圖像收集分成二種,一種是是根據地感線開啟,給照相機一個數據信號,照相機在接受到開啟數據信號后會攝錄一張圖像,該方式的優勢是開啟率高,特性平穩,缺陷是必須激光切割路面鋪裝電磁線圈。另一種是視頻流收集,照相機不用開啟數據信號,照相機全自動攝錄車牌。


2.圖像預備處理:是選用灰度變換、同態濾波和光滑等方式對圖像開展處理,提升了圖像的品質。


3.車牌定位:


    從全部圖像中精確地檢驗出車牌地區,是車牌識別全過程的一個關鍵流程,假如定位不成功或定位不詳細,會立即造成鑒別不成功。因為繁雜的圖像背景圖,且要考慮到不清楚車牌的定位,因此非常容易把護欄,黑影當做車牌,因此怎樣清除這種偽車牌也是車牌定位的一個難題。以便提升定位的成功率和提升鑒別速率,一般的車牌識別系統軟件都是設計方案一個外界插口,讓客戶自身依據當場自然環境設定不一樣的鑒別地區。


4.字符切分:


    因為并不了解車牌中一共幾個字符、字符間的位置關系、每一個字符的寬高等學校信息內容,因此,以便確保車牌種類配對和字符識別恰當,字符切分是不可或缺的一步。最先除去車牌的左右外框,隨后運用連通域法切分獲得獨立的字符,并對黏連的字符塊做進一步的處理。


5.字符識別:


    運用專業軟件、硬件配置處理,辨別轉換開展字符識別。

    車牌識別技術性非常復雜,對自然環境規定較為高,安裝機器設備必須依據自然環境挑選機器設備,安裝部位。


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